归档: 2023/10

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当订单服务、支付服务和库存服务被拆分后，一个简单的下单操作就跨越了三个独立的数据库。传统的本地ACID事务在这里彻底失效。任何一个环节的失败，比如支付成功但库存扣减失败，都会导致数据的不一致，这是生产环境无法容忍的。问题的核心在于如何在分

2023-10-27 分布式系统

gRPC-Go Docker Google Cloud Pub/Sub Saga 分布式事务

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项目的搜索功能改造需求拖了两个季度，终于轮到了。核心问题很典型：一个庞大的单体应用，后端是 PostgreSQL，内置的全文搜索功能又慢又原始，无法满足运营团队对搜索体验（如 typo tolerance、分面搜索）日益增长的需求。技术选型

2023-10-27 数据工程

Kafka Babel SQL Algolia CDC Debezium

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我们最初部署在 EC2 上的 InfluxDB 集群运行良好，直到业务需求引入了容器级别的监控指标。每个 Pod、每个容器的唯一 ID 作为 tag 涌入，时间序列的基数（cardinality）在几天内爆炸性增长了几个数量级。随之而来的是

2023-10-27 数据工程与存储

Go InfluxDB AWS Serverless 高基数

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团队接手了一个混杂技术栈的系统。核心数据处理模块是一个稳定运行多年的Python服务，基于Flask框架，我们称之为DataProcessor。最近，为了应对高并发查询场景，我们引入了一个新的Kotlin服务，QueryGateway，它使

2023-10-27 可观测性

可观测性框架 (Python) Alibaba Cloud Kotlin tRPC

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一次线上故障排查，始于 Sentry 的一个寻常错误报告：Error: Request failed with status code 500。错误堆栈指向我们 Node.js 服务中的一个 HTTP 客户端，它在调用下游服务 user-s

2023-10-27 可观测性

Sentry 服务网格 JavaScript Istio Envoy Node.js

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我们团队维护着一个数万页的内部技术知识库，它基于Hugo（一个SSG）构建，所有源文件都是Markdown，存储在Git中。原始的搜索功能基于关键词匹配，面对海量内容时几乎失效。技术选型很快落在了向量搜索上，Pinecone因其全托管和高性

2023-10-27 DevOps

BDD Pinecone AI、数据科学与大数据 SSG Spinnaker